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2.3 价格在股市中的应用. 未购买 4.1 k 均交易法中规则的交易演示. k 均交易法：股票期货只看 k 线均线做到稳定盈利 import pandas as pd import pandas.io.data as web # Package and modules for importing data; this code may change depending on pandas version import datetime # We will look at stock prices over the past year, starting at January 1, 2016 start = datetime.datetime(2016,1,1) end = datetime.date.today() # Let's get Apple stock data; Apple's ticker symbol is AAPL # First argument is the series we 高频交易导致了2010年与2013年市场的闪电崩盘，其中，2013年的崩盘是由一条美联社被黑客伪造的关于白宫受到攻击的推文所引发的。 然而，本篇文章并不会讨论如何使用糟糕的数学模型和交易算法使股市崩盘。 深度学习的应用已经渗透到金融领域，被国内外很多知名的金融公司所采用。 本文是关于深度学习在期货交易策略方面的应用，详细阐述了模型的设计流程与决策实施。 综合应用可视化技术 直观展示风险状况 深交所综合应用数据可视化技术，通过图表结合、动态演示等多种形式让数据更好地说话，直观呈现风险状况。 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文本篇文章是Python股市数据分析两部曲中的第一部分（第二部分的文章在这里），内容基于我在犹他州立大学MATH3900(DataMining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第一部，内容基于我犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程。 在这些博文中，我会讨论一些基础知识。比如如何用pandas从雅虎财经获得数据， 可视化股市数据，平局数指标的定义，设计 移动平均交汇点分析移动平均线的方法，回溯测试， 基准分析法。
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